在国家自然科学基金项目（批准号：72572015、72325013、72532002）等资助下，北京理工大学郑鸿副教授、复旦大学田林教授和北京理工大学李果教授在数据要素价值评估与交易机制研究中取得进展。相关成果以“数据评估：机制与启示（Data Evaluation: Mechanisms and Implications）”为题，于2026年7月在线发表于《管理科学》（Management Science）。论文链接：https://doi.org/10.1287/mnsc.2025.01256。

数据作为基础性生产要素，是发展新质生产力、建设全国一体化数据市场的重要支撑。数据价值评估是实现数据“供得出、流得动、用得好”的关键前提。然而，不同于传统商品，数据具有无形、可复制和可分割等特征，买方只有了解数据内容才能判断价值，而一旦充分披露，买方又无须购买，形成“阿罗信息悖论”，阻碍数据要素高效流通，制约数据市场活力与健康发展。

该研究立足数据作为交易产品的独特属性，创新性地引入信号博弈理论，将阿罗信息悖论下的价值评估难题转化为卖方销售决策的信号识别问题。研究发现，买方可根据卖方的差异化决策识别数据价值，形成分离均衡；提供样本能够增加数据销售量、促进数据变现，但也会提高信号分离成本、损害高数据价值卖方利益；数据价值评估并非总能改善卖方收益，维持买方对数据价值的不确定性，反而可能同时提高两类卖方利润。

该研究为破解“阿罗信息悖论”提供了新的理论路径，突破了“数据价值无法事前识别”的瓶颈，拓展了经典信息经济学在数据交易领域的理论边界。研究揭示数据卖方与交易平台之间存在结构性利益矛盾，相关发现为构建数据价值评估理论、设计兼顾流通效率与数据供给激励的交易机制提供了科学依据。

转自：我国学者在数据要素价值评估与交易机制研究中取得进展